SQL Server محصولی از شرکت مایکروسافت است که یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) را فراهم می‌کند. این سیستم برای مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در برنامه‌های مختلف کاربرد دارد.

برخی ویژگی‌های کلیدی اسکیوال سرور عبارت‌اند از:

  • پشتیبانی از تراکنش‌ها: از تراکنش‌های ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) پشتیبانی می‌کند که به تضمین یکپارچگی داده‌ها کمک می‌کند.
  • امنیت پیشرفته: این سیستم ابزارهای مختلفی برای امنیت داده‌ها از جمله رمزنگاری، احراز هویت و کنترل دسترسی دارد.
  • پشتیبانی از زبان T-SQL: از زبان Transact-SQL (T-SQL) برای انجام عملیات بر روی داده‌ها استفاده می‌کند.
  • پشتیبان‌گیری و بازیابی: ابزارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی SQL Server امکان بازگرداندن داده‌ها را در صورت بروز خطا فراهم می‌کند.
  • گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل: ابزارهای مختلفی برای گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها دارد، از جمله Reporting Services و Analysis Services.
SQL Server OLTP, SQL Server OLAP, SQL Architecture, SQL Performance, Data Architecture, BI Architecture, طراحی معماری دیتابیس, تصمیم‌گیری معماری SQL

SQL Server برای OLTP یا OLAP؟

مسئله‌ای که معمولاً دیر تشخیص داده می‌شود! در بسیاری از سازمان‌ها، SQL Server به‌عنوان یک راهکار عمومی برای «همه چیز» استفاده می‌شود. بانک اطلاعاتی راه‌اندازی می‌شود، چند اپلیکیشن ... ادامه مطلب
SQL Server بدون DBA, نبود DBA, ریسک دیتابیس, SQL Server Risk, DBA Services, مدیریت دیتابیس سازمانی, Database Reliability, SQL Performance Risk, امنیت SQL Server, پایداری دیتابیس, خدمات DBA, Database Operations, SQL Governance, DBA Outsourcing, نگهداری SQL Server

SQL Server بدون DBA ریسکی که آرام شروع می‌شود و ناگهانی به بحران سازمانی تبدیل می‌شود

در بسیاری از سازمان‌ها، SQL Server سال‌ها بدون تغییر جدی کار می‌کند. گزارش‌ها بالا می‌آیند، اپلیکیشن پاسخ می‌دهد و ظاهراً همه چیز در وضعیت قابل قبول است. همین ... ادامه مطلب
Database Performance Recovery, Enterprise SQL Server, Large Database Optimization, نجات دیتابیس, بهینه‌سازی دیتابیس سازمانی, بحران Performance, SQL Server سازمانی, تجربه پروژه واقعی, مشاوره دیتابیس

تجربه لاندا از نجات دیتابیس‌های بزرگ وقتی Performance در آستانه شکست سازمانی قرار می‌گیرد

نجات دیتابیس‌های بزرگ هنگامی ضروری می‌شود که دیتابیس به نقطه بحرانی برسد؛ در بسیاری از سازمان‌ها، بحران دیتابیس به‌صورت ناگهانی آغاز نمی‌شود، هیچ اتفاق انفجاری رخ نمی‌دهد. هیچ ... ادامه مطلب