هوش تجاری یا همان “Business Intelligence” (BI) به مجموعه‌ای از فرآیندها، تکنیک‌ها و ابزارها گفته می‌شود که به کمک آن‌ها می‌توان داده‌های خام و اطلاعات مختلف را جمع‌آوری، تحلیل و تبدیل به اطلاعات مفید برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی کرد. هدف اصلی هوش تجاری، فراهم کردن اطلاعات دقیق و به‌موقع است تا سازمان‌ها بتوانند تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند.

برخی از مؤلفه‌های آن شامل موارد زیر می‌شوند:

داده‌کاوی (Data Mining): استخراج الگوها و اطلاعات مفید از داده‌های بزرگ.
تحلیل داده‌ها (Data Analysis): تحلیل داده‌ها برای پیدا کردن روندها و ارتباطات.
گزارش‌دهی (Reporting): تولید گزارش‌های جامع برای نمایش نتایج تحلیل‌ها.
داشبوردها (Dashboards): نمایش گرافیکی و بصری اطلاعات کلیدی سازمان در قالب نمودارها و جداول.

بی‌آی می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا عملکرد خود را بهبود دهند، فرصت‌های جدید را شناسایی کنند و استراتژی‌های موثرتری را پیاده‌سازی کنند.

سیستم‌های هوش تجاری- ابزارهای گزارش‌ساز- ERP-BI- تحلیل داده- گزارش‌گیری- داشبوردسازی- مدیریت داده- نرم‌افزار یکپارچه سازمانی- تصمیم‌سازی-سیستم‌های هوش تجاری-ابزارهای گزارش‌ساز-ابزارهای گزارش‌ ساز-گزارش‌سازی

مقایسه سیستم‌های هوش تجاری و ابزارهای گزارش‌ساز در ERP ها

همزمان با پیشرفت زیرساخت‌ها و ابزارهای سیستم‌های هوش تجاری و توسعه امکانات گزارش‌سازی داخلی آنها، راهکارهای نرم‌افزاری یکپارچه سازمانی مانند ERPها نیز با ابزارهای گزارش‌ساز درونی در حال ... ادامه مطلب
کلمات Self-Service BI-Enterprise BI-پیاده‌سازی پروژه‌های BI-Power BIتحلیل داده-تجزیه و تحلیل داده‌ها-گزارش‌دهی هوشمند-هوش تجاری سنتی-Traditional BI-Power BI-Self Service BI-OLAP Database-Data Warehouse-انبار داده-تمیز کردن داده-ETL

تفاوت‌های میان هوش تجاری Self-Service BI و Enterprise BI در تحلیل و گزارش‌دهی کسب‌وکارها

در دنیای امروز، داده‌ها به منبعی ارزشمند و کلیدی در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند. هوش تجاری (BI) ابزاری است که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد داده‌های خود را تجزیه ... ادامه مطلب
بهینه‌سازی کوئری‌های محاسباتی در Power BI با استفاده از تابع ()List.Buffer

Power BI چیست و چگونه تحلیل داده‌ها در بهبود عملکرد کسب و کار مؤثر است؟

در دنیای امروز، داده‌ها به یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها تبدیل شده‌اند. تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه بدون تحلیل داده امکان‌پذیر نیست. ابزارهای تحلیلی متعددی برای این منظور وجود دارند، اما ... ادامه مطلب