SQL Server محصولی از شرکت مایکروسافت، یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) را فراهم می‌کند. این محصول برای مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در برنامه‌های مختلف کاربرد دارد.

ویژگی‌های کلیدی 

  • پشتیبانی از تراکنش‌ها: از تراکنش‌های ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) پشتیبانی کرده و یکپارچگی داده‌ها را تضمین می‌کند.
  • امنیت پیشرفته: این سیستم به ابزارهای مختلف، برای امنیت داده‌ها از جمله رمزنگاری، احراز هویت و کنترل دسترسی دارد.
  • پشتیبانی از زبان T-SQL: از زبان Transact-SQL (T-SQL) برای انجام عملیات بر روی داده‌ها استفاده می‌کند.
  • پشتیبان‌گیری و بازیابی: این محصول امکان بازگرداندن داده‌ها را در صورت بروز خطا با ابزارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فراهم می‌کند.
  • گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل: ابزارهای گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها عبارتند از: Reporting Services و Analysis Services.

کاربردهای SQL Server

  • وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها: ذخیره اطلاعات کاربران و مدیریت داده‌های مرتبط.
  • تحلیل داده‌ها: استفاده در پروژه‌های هوش تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها.
  • مدیریت پایگاه داده‌های سازمانی: ذخیره‌سازی اطلاعات حساس و حیاتی شرکت‌ها.

SQL Server را حرفه‌ای بیاموزید، پروژه‌تان را حرفه‌ای بسپارید

لاندا با دوره‌های تخصصی SQL Server و تیمی مجرب، آماده آموزش و اجرای پروژه‌های سازمانی شماست.
همین حالا با لاندا تماس ✆ بگیرید.

SQL Server OLTP, SQL Server OLAP, SQL Architecture, SQL Performance, Data Architecture, BI Architecture, طراحی معماری دیتابیس, تصمیم‌گیری معماری SQL

SQL Server برای OLTP یا OLAP؟

SQL Server
مسئله‌ای که معمولاً دیر تشخیص داده می‌شود! در بسیاری از سازمان‌ها، SQL Server به‌عنوان یک راهکار عمومی برای «همه چیز» استفاده می‌شود. بانک اطلاعاتی راه‌اندازی می‌شود، چند اپلیکیشن ... ادامه مطلب
Lock escalation sql server, مدیریت لاک در اسکیو ال, کاهش lock, sql blocking analysis, sql concurrency tuning, deadlock mitigation, isolation level tuning, مدیریت همزمانی, lock troubleshooting, sql performance tuning, تحلیل بن بست, بهینه سازی تراکنش, مدیریت قفل دیتابیس

مدیریت Lock Escalation در SQL Server

SQL Server
تقریباً در تمام سامانه‌هایی که رشد می‌کنند، لحظه‌ای فرا می‌رسد که حجم تراکنش‌ها بیشتر از حد انتظار بالا می‌رود. این افزایش زمانی مشکل‌ساز می‌شود که چندین Query همزمان ... ادامه مطلب