مهندسی داده یکی از ارکان اصلی در معماری سیستمهای دادهمحور است. این حوزه تخصصی شامل طراحی و پیادهسازی pipelineهای ETL، مدیریت دادههای ساختیافته و نیمهساختیافته، پردازش بلادرنگ با ابزارهایی مانند Apache Kafka و Spark، و ساخت پایگاههای داده مقیاسپذیر برای پشتیبانی از تحلیلهای پیشرفته و مدلهای یادگیری ماشین است.
مهندسین داده با تسلط بر زبانهایی مانند Python، SQL و ابزارهایی نظیر Airflow، dbt، و Snowflake، زیرساختهایی را میسازند که دادهها را از منابع مختلف جمعآوری، پاکسازی، تبدیل و ذخیره میکنند تا برای تحلیلگران و دانشمندان داده قابل استفاده باشند. این نقش، پیوندی حیاتی میان داده خام و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده ایجاد میکند.
ما در لاندا مسیر توسعه فناوری اطلاعات را با مهندسی داده آغاز میکنیم. اگر به ساخت زیرساختهای دادهمحور علاقهمندی، همین حالا به لاندا بپیوند ✆ و با یادگیری تخصصی، آینده دیجیتال را شکل بده.
و سپس «افزودن به صفحه اصلی» ضربه بزنید
و سپس «افزودن به صفحه اصلی» ضربه بزنید