دیتابیس‌ (Database) مجموعه‌ای از داده‌های ذخیره‌شده و سازمان‌یافته است که یک سیستم کامپیوتری آن‌ها را مدیریت و به آن‌ها دسترسی پیدا می‌کند. این سیستم به ما امکان می‌دهد تا داده‌ها را به طور سیستماتیک و مؤثر ذخیره، بازیابی و مدیریت کنیم.

اجزای اصلی دیتابیس‌ (Database):
داده‌ها: اطلاعات واقعی که در دیتابیس ذخیره می‌شوند.
مدل داده‌ها: ساختار و روش‌های سازماندهی داده‌ها.
سیستم مدیریت دیتابیس‌ (DBMS): نرم‌افزاری که برای مدیریت و دسترسی به دیتابیس استفاده می‌شود.
کاربران: افرادی که با دیتابیس کار می‌کنند.
انواع دیتابیس‌ها (Databases):
دیتابیس‌های رابطه‌ای (Relational Databases): این نوع سیستم‌ها داده‌ها را در جداول سازماندهی می‌کنند و از کلیدها برای مدیریت ارتباط بین جداول استفاده می‌کنند. به عنوان مثال می‌توان به MySQL و PostgreSQL اشاره کرد.
دیتابیس‌های غیر رابطه‌ای (NoSQL Databases): این نوع سیستم‌ها برای مدیریت داده‌های غیرساختاریافته یا نیمه‌ساختاریافته به کار می‌روند. به عنوان مثال می‌توان به MongoDB و Cassandra اشاره کرد.
دیتابیس‌های توزیع‌شده (Distributed Databases): این نوع سیستم‌ها داده‌ها را به صورت توزیع‌شده در چندین سرور ذخیره می‌کنند. Apache Cassandra یکی از نمونه‌های معروف این نوع دیتابیس است.
مزایای دیتابیس‌ها (Databases):
کارایی بالا: این سیستم‌ها امکان جستجو و بازیابی سریع و کارآمد داده‌ها را فراهم می‌کنند.
امنیت: سیستم‌های دیتابیس اطلاعات را رمزگذاری کرده و دسترسی به آن‌ها را محدود می‌کنند.
مقیاس‌پذیری: می‌توان حجم داده‌ها و تعداد کاربران را به راحتی افزایش داد.
معایب دیتابیس‌ها (Databases):
پیچیدگی: راه‌اندازی و مدیریت این سیستم‌ها به تخصص نیاز دارد.
هزینه: هزینه‌های نرم‌افزار و سخت‌افزار ممکن است بالا باشد.

SQL Server Monitoring-SQL Server Performance Monitoring-SQL Server DMVs-SQL Server Extended Events-SQL Server Monitoring Tools-Redgate SQL Monitor-Zabbix SQL Server-ابزارهای مانیتورینگ SQL Server-بهینه‌سازی و پایش SQL Server-Extended Events در SQL Server-مانیتورینگ کوئری‌ها در SQL Server-پایش Performance دیتابیس-

مقاله جامع Monitoring و مانیتورینگ SQL Server ابزارها، روش‌ها و بهترین شیوه‌ها

SQL Server یکی از حیاتی‌ترین اجزای زیرساخت فناوری اطلاعات در سازمان‌هاست. هر اختلالی در عملکرد دیتابیس می‌تواند منجر به کندی سیستم‌ها، توقف سرویس‌ها و کاهش بهره‌وری شود. برای ... ادامه مطلب
SQL Server 2025, PostgreSQL 2025, مقایسه SQL Server و PostgreSQL, پایگاه داده سازمانی, دیتابیس متن‌باز, دیتابیس تجاری, انتخاب DBMS, SQL vs PostgreSQL

مقایسه SQL Server و PostgreSQL در سال ۲۰۲۵ انتخاب درست برای سازمان‌های داده‌محور

در دنیای امروز که داده‌ها به ارزشمندترین دارایی سازمان‌ها تبدیل شده‌اند، انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) مناسب یکی از حیاتی‌ترین تصمیمات استراتژیک محسوب می‌شود. در میان گزینه‌های ... ادامه مطلب
پایگاه داده ترکیبی, SQL Server, تحلیل لحظه‌ای, In-Memory OLTP, Columnstore Index, پردازش تراکنش و تحلیل, معماری پایگاه داده, لاندا, هوش تجاری, بیگ دیتا ,HTAP, SQL Server, Real-Time Analytics, In-Memory OLTP, Columnstore Index, Hybrid Transactional Analytical Processing, Database Optimization, Landa IT, Business Intelligence, Big Data

راهنمای جامع فناوری HTAP برای مدیران SQL Server، ادغام تراکنش و تحلیل در دنیای پایگاه‌داده

با رشد سریع حجم داده‌ها و نیاز روزافزون به تصمیم‌گیری آنی، مدیران پایگاه‌داده با چالشی بزرگ مواجه شده‌اند: چگونه می‌توان همزمان داده‌ها را پردازش تراکنشی (OLTP) و تحلیلی ... ادامه مطلب