ابزار پاور بی‌آی (Power BI) یک نرم‌افزار سلف سرویس هوش تجاری از مایکروسافت است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کنند و به صورت گرافیکی و تعاملی به اشتراک بگذارند.

با استفاده از Power BI، می‌توانید داده‌های مختلف از منابع متنوع را جمع‌آوری، پاک‌سازی، تحلیل و مصورسازی کنید و گزارش‌های مدیریتی ایجاد کنید. این گزارش‌های هوش تجاری شامل نمودارها، جداول، شاخص‌های عملکرد و پارامترهای محاسباتی هستند.

ویژگی‌های اصلی Power BI:

  1. استفاده از زبان DAX: برای ساخت سنجه‌ها و ستون‌های محاسباتی.
  2. محیط Power Query: برای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها.
  3. هوش مصنوعی: برای تحلیل‌های پیچیده.
  4. گزارش‌های تعاملی: به کاربران اجازه می‌دهد تا با داده‌ها تعامل داشته باشند و تصمیم‌های بهتری بگیرند.

سلف سرویس هوش تجاری یک رویکرد به تجزیه و تحلیل داده‌ها است که به کاربران تجاری امکان می‌دهد به مجموعه داده‌ها دسترسی داشته باشند و آن‌ها را بررسی و تحلیل کنند، حتی اگر پیش‌زمینه‌ای در هوش تجاری یا عملکردهای مرتبط مانند داده‌کاوی و تجزیه و تحلیل آماری نداشته باشند.

data literacy, data culture, آموزش سواد داده, کارگاه دیتا, داشبورد مدیریتی, kpi design, data literacy program, فرهنگ داده سازمانی, تحلیل داده برای مدیران, power bi literacy, سواد داده برای مدیران, data quality management, طراحی شاخص, مدیریت داده, data decision making, data driven culture, تحلیل شاخص, data interpretation, data storytelling, آموزش داده برای مدیران, برنامه دیتا لیتراسی, data literacy training, data governance, تحلیل داشبورد, آموزش kpi, data insight skills

ارتقای فرهنگ داده در سازمان کارگاه Data Literacy برای مدیران با KPIهای دقیق و قابل پایش

روزبه امیرعصامی
در سال‌های اخیر بسیاری از سازمان‌ها دریافته‌اند که داشتن ابزارهای تحلیل داده، داشبوردهای Power BI، انبار داده یا حتی تیم BI به تنهایی باعث «تصمیم‌گیری مبتنی بر داده» ... ادامه مطلب
semantic layer, semantic layer design, power bi semantic layer, semantic layer architecture, business semantic layer, semantic layer organization, طراحی لایه معنایی, لایه معنایی پاور بی آی, مدل داده مشترک, shared dataset, standardized measures, governance BI, performance optimization BI, semantic layer best practices, طراحی استاندارد semantic layer, power bi design

Semantic Layer استاندارد سازمانی، طراحی لایه معنایی مشترک برای تیم‌های مختلف در Power BI

روزبه امیرعصامی
در محیط‌های بزرگ BI، یکی از چالش‌های همیشگی این است که تیم‌های مختلف، گزارش‌ها و تحلیل‌های خود را به صورت جزیره‌ای توسعه می‌دهند. نتیجه: مدل‌های متفاوت، محاسبات تکراری، ... ادامه مطلب
VertiPaq, Power BI Performance, BI Optimization, VertiPaq Tuning, کاهش حافظه پاور بی آی, بهینه سازی مدل BI, Cardinality Reduction, Aggregations Power BI, Power BI Speed, Tabular Model Performance, DAX Studio Analysis, VertiPaq Analyzer, مدل داده سریع, افزایش سرعت پاور بی آی, power bi memory optimization

VertiPaq Tuning راهکارهای عملی کوچک‌سازی مدل برای کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت گزارش‌ها در Power BI

روزبه امیرعصامی
اگر تجربه کار با Power BI را داشته باشید، احتمالاً حداقل یک‌بار با این سناریو مواجه شده‌اید: گزارش‌ها کند می‌شوند، Refresh طولانی می‌شود، مصرف حافظه سرور بالا می‌رود ... ادامه مطلب
Data Governance, BI Governance, Master Data Management, Data Catalog, Metadata Management, Data Quality, Data Standardization, Data Lineage, Data Ownership, Data Security BI, SSOT, Enterprise Data Architecture, Data Stewardship, Data Trust, BI Adoption, Data Governance Framework حاکمیت داده, مدیریت داده‌های مرجع, کیفیت داده, استانداردسازی داده, کاتالوگ داده, متادیتای سازمانی, امنیت داده, خط‌سیر داده, مالکیت داده, معماری داده, فرهنگ داده‌محور, بلوغ داده, سیاست داده سازمانی

Data Governance در BI استانداردسازی داده‌های سازمانی برای تصمیم‌گیری دقیق

روزبه امیرعصامی
در بسیاری از سازمان‌ها، تیم‌های مختلف با ابزارها و سیستم‌های متفاوت، داده را تولید، ذخیره و تحلیل می‌کنند. نتیجه چیست؟ ناهماهنگی داده، گزارش‌های متناقض، کاهش اعتماد تصمیم‌گیران و ... ادامه مطلب