مراحل طراحی پایگاه داده

  1. شناخت نیازمندی‌ها: ابتدا برای طراحی پایگاه داده نیازهای کاربران و سیستم را شناسایی می‌کنیم. نوع داده‌ها، حجم داده‌ها، نیازهای امنیتی و دسترسی و غیره را مشخص می‌کنیم.
  2. مدل‌سازی مفهومی: مدل داده‌ها را با استفاده از نمودارهای ER (Entity-Relationship) طراحی می‌کنیم. این نمودارها موجودیت‌ها (Entities)، ویژگی‌ها (Attributes) و روابط (Relationships) بین آن‌ها را نشان می‌دهند.
  3. مدل‌سازی منطقی: مدل مفهومی را به مدل منطقی تبدیل می‌کنیم. این مدل شامل جداول، ستون‌ها و کلیدهای اصلی و خارجی (Primary and Foreign Keys) است.
  4. مدل‌سازی فیزیکی: مدل منطقی را به مدل فیزیکی تبدیل می‌کنیم. در این مرحله، جداول و شاخص‌ها (Indexes) را در سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) ایجاد می‌کنیم.
  5. بهینه‌سازی: طراحی پایگاه داده را بهینه می‌کنیم تا عملکرد بهتر و کارایی بالاتری داشته باشد. شاخص‌ها را ایجاد می‌کنیم و مراحل نرمال‌سازی (Normalization) و دِنُرمال‌سازی (Denormalization) را انجام می‌دهیم.

اصول طراحی پایگاه داده

  • نرمال‌سازی (Normalization): داده‌ها را به گونه‌ای سازمان‌دهی می‌کنیم که افزونگی داده‌ها کاهش یابد و امکان بروز ناسازگاری در داده‌ها به حداقل برسد.
  • کلیدها: کلیدهای اصلی (Primary Keys) و خارجی (Foreign Keys) را برای ایجاد روابط بین جداول استفاده می‌کنیم.
  • شاخص‌ها (Indexes): شاخص‌ها را برای افزایش سرعت جستجو و بازیابی داده‌ها ایجاد می‌کنیم.
  • امنیت: دسترسی به داده‌ها را محدود می‌کنیم و از روش‌های امنیتی مانند رمزگذاری استفاده می‌کنیم.
  • پشتیبان‌گیری (Backup): به طور منظم از داده‌ها نسخه پشتیبان تهیه می‌کنیم تا در صورت بروز مشکلات، بتوانیم آن‌ها را بازیابی کنیم.
OLAP-سیستم OLAP-OLAP چیست-کاربرد OLAP-تحلیل داده با OLAP-OLAP در انبار داده-OLAP چندبعدی-OLAP و ETL-OLAP در هوش تجاری-OLAP ستونی-OLTP-سیستم OLTP-OLTP چیست-کاربرد OLTP-پردازش تراکنش‌های OLTP-OLTP در بانکداری-OLTP در تجارت -الکترونیک-OLTP و ACID-OLTP نرمال‌شده-فناوری MVCC در OLTP

ارتقای بهره‌وری سازمانی با استفاده از OLTP و OLAP در عصر داده‌های حجیم

داده‌ها موتور حرکت سازمان‌های امروزی هستند. سازمان‌هایی که به تصمیم‌گیری هوشمندانه متعهد‌اند، سیستم‌های OLTP و OLAP را به عنوان قطب‌های اصلی بهره‌وری به کار می‌گیرند. OLTP تراکنش‌های روزانه ... ادامه مطلب
بهینه‌سازی دیتابیس- بهینه‌ سازی دیتابیس-SQL Server-عملکرد دیتابیس-فهرست‌بندی-بهینه‌سازی پرس و جو-نگهداری دیتابیس-پیکربندی SQL Server-اجرای پرس و جو-مدیریت منابع-نظارت بر عملکرد-فشرده‌سازی داده‌ها-جداول In-Memory-تقسیم‌بندی داده‌ها-امنیت دیتابیس-پشتیبان‌گیری

راهنمای جامع و تخصصی بهینه‌سازی پایگاه داده SQL Server

در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان‌ها شناخته می‌شوند. کارایی و سرعت دسترسی به داده‌ها نقش حیاتی در موفقیت سیستم‌های نرم‌افزاری و تحلیل‌های کسب‌وکار ... ادامه مطلب
ایندکس‌های کلسترد-ایندکس‌های نان کلسترد- ایندکس‌های کلاسترد-ایندکس‌های نان کلاسترد-ایندکس‌های ترکیبی-ایندکس‌های فیلتر شده-ایندکس‌های پوششی-ایندکس‌های Columnstore-بهینه‌سازی دیتابیس-SQL Server- Column store-INDEX-SQL Index-SQL Server Index Types, ایندکس کلسترد, ایندکس نان کلسترد, ایندکس ترکیبی, فیلتر شده, Columnstore, بهینه سازی کوئری, SQL Server Performance

راهنمای جامع ایندکس‌ها در SQL Server انواع، کاربردها و مثال‌های عملی

ایندکس‌ها یکی از ابزارهای کلیدی و قدرتمند در SQL Server برای بهبود عملکرد کوئری‌ها و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها هستند. استفاده درست از ایندکس‌ها می‌تواند سرعت واکشی داده‌ها ... ادامه مطلب