شناخت نیازمندیها: ابتدا برای طراحی پایگاه داده نیازهای کاربران و سیستم را شناسایی میکنیم. نوع دادهها، حجم دادهها، نیازهای امنیتی و دسترسی و غیره را مشخص میکنیم.
مدلسازی مفهومی: مدل دادهها را با استفاده از نمودارهای ER (Entity-Relationship) طراحی میکنیم. این نمودارها موجودیتها (Entities)، ویژگیها (Attributes) و روابط (Relationships) بین آنها را نشان میدهند.
مدلسازی منطقی: مدل مفهومی را به مدل منطقی تبدیل میکنیم. این مدل شامل جداول، ستونها و کلیدهای اصلی و خارجی (Primary and Foreign Keys) است.
مدلسازی فیزیکی: مدل منطقی را به مدل فیزیکی تبدیل میکنیم. در این مرحله، جداول و شاخصها (Indexes) را در سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) ایجاد میکنیم.
بهینهسازی: طراحی پایگاه داده را بهینه میکنیم تا عملکرد بهتر و کارایی بالاتری داشته باشد. شاخصها را ایجاد میکنیم و مراحل نرمالسازی (Normalization) و دِنُرمالسازی (Denormalization) را انجام میدهیم.
اصول طراحی پایگاه داده
نرمالسازی (Normalization): دادهها را به گونهای سازماندهی میکنیم که افزونگی دادهها کاهش یابد و امکان بروز ناسازگاری در دادهها به حداقل برسد.
کلیدها: کلیدهای اصلی (Primary Keys) و خارجی (Foreign Keys) را برای ایجاد روابط بین جداول استفاده میکنیم.
شاخصها (Indexes): شاخصها را برای افزایش سرعت جستجو و بازیابی دادهها ایجاد میکنیم.
امنیت: دسترسی به دادهها را محدود میکنیم و از روشهای امنیتی مانند رمزگذاری استفاده میکنیم.
پشتیبانگیری (Backup): به طور منظم از دادهها نسخه پشتیبان تهیه میکنیم تا در صورت بروز مشکلات، بتوانیم آنها را بازیابی کنیم.
چگونه یک مدیر IT میتواند عملیات نگهداری را انجام دهد، بدون اینکه کاربران حتی متوجه شوند چیزی در پشت صحنه در حال تغییر است؟ آیا از بهترین زمان ... ادامه مطلب
در مقاله قبلی درباره ماهیت Lock، انواع آن، علت رخداد Deadlock و روشهای تشخیص و جلوگیری از Deadlock در SQL Server صحبت کردیم. اما در بسیاری از سازمانها، ... ادامه مطلب
چرا Query Optimizer همیشه بهترین تصمیم را نمیگیرد؟ در SQL Server، قلب هر عملیات اجرایی، Query Optimizer است؛ مغزی که از بین هزاران مسیر ممکن برای اجرای یک ... ادامه مطلب
وقتی زمان، از دست رفتن داده مهمتر میشود. در دنیای پایگاهدادهها، خرابی اجتنابناپذیر است، اما میزان توقف سرویس (RTO) و حجم دادهای که از دست میرود (RPO)، انتخاب ... ادامه مطلب
اگر تجربه کار با پایگاه داده SQL Server را داشته باشید، حتماً با موقعیتهایی روبهرو شدهاید که Query Optimizer تصمیمی متفاوت از انتظار شما گرفته است. مثلاً از ... ادامه مطلب
در دنیای مدیریت پایگاه داده، آزادسازی فضای غیرقابل استفاده یکی از دغدغههای همیشگی مدیران سیستم و DBAهاست. دستور Shrink (شرینک) در SQL Server دقیقاً برای همین هدف طراحی ... ادامه مطلب
در هر سامانه دادهای، بهویژه در محیطهای پرتراکنش، مدیریت همزمانی (Concurrency Control) یکی از حیاتیترین چالشهاست. SQL Server برای حفظ یکپارچگی دادهها (Data Integrity) و اجرای اصل ACID، ... ادامه مطلب
در دنیای امروز که دادهها به قلب تپندهی سازمانها تبدیل شدهاند، دسترسپذیری بالا (High Availability) دیگر یک گزینهی لوکس نیست؛ بلکه ضرورتی حیاتی برای بقا و اعتبار هر ... ادامه مطلب
در دنیای امروز، دسترسپذیری (High Availability) و تداوم خدمات (Disaster Recovery) از اصلیترین دغدغههای سازمانها و کسبوکارهایی هستند که بر بستر داده فعالیت میکنند. SQL Server Always On ... ادامه مطلب
وقتی صحبت از طراحی پایگاه داده سازمانی میشود، اولین مفهومی که هر طراح یا مدیر دیتابیس باید درک کند، کلیدها (Keys) هستند. کلیدها ستون فقرات یک دیتابیس محسوب ... ادامه مطلب