دیتابیس‌ (Database) مجموعه‌ای از داده‌های ذخیره‌شده و سازمان‌یافته است که یک سیستم کامپیوتری آن‌ها را مدیریت و به آن‌ها دسترسی پیدا می‌کند. این سیستم به ما امکان می‌دهد تا داده‌ها را به طور سیستماتیک و مؤثر ذخیره، بازیابی و مدیریت کنیم.

اجزای اصلی دیتابیس‌ (Database):
داده‌ها: اطلاعات واقعی که در دیتابیس ذخیره می‌شوند.
مدل داده‌ها: ساختار و روش‌های سازماندهی داده‌ها.
سیستم مدیریت دیتابیس‌ (DBMS): نرم‌افزاری که برای مدیریت و دسترسی به دیتابیس استفاده می‌شود.
کاربران: افرادی که با دیتابیس کار می‌کنند.
انواع دیتابیس‌ها (Databases):
دیتابیس‌های رابطه‌ای (Relational Databases): این نوع سیستم‌ها داده‌ها را در جداول سازماندهی می‌کنند و از کلیدها برای مدیریت ارتباط بین جداول استفاده می‌کنند. به عنوان مثال می‌توان به MySQL و PostgreSQL اشاره کرد.
دیتابیس‌های غیر رابطه‌ای (NoSQL Databases): این نوع سیستم‌ها برای مدیریت داده‌های غیرساختاریافته یا نیمه‌ساختاریافته به کار می‌روند. به عنوان مثال می‌توان به MongoDB و Cassandra اشاره کرد.
دیتابیس‌های توزیع‌شده (Distributed Databases): این نوع سیستم‌ها داده‌ها را به صورت توزیع‌شده در چندین سرور ذخیره می‌کنند. Apache Cassandra یکی از نمونه‌های معروف این نوع دیتابیس است.
مزایای دیتابیس‌ها (Databases):
کارایی بالا: این سیستم‌ها امکان جستجو و بازیابی سریع و کارآمد داده‌ها را فراهم می‌کنند.
امنیت: سیستم‌های دیتابیس اطلاعات را رمزگذاری کرده و دسترسی به آن‌ها را محدود می‌کنند.
مقیاس‌پذیری: می‌توان حجم داده‌ها و تعداد کاربران را به راحتی افزایش داد.
معایب دیتابیس‌ها (Databases):
پیچیدگی: راه‌اندازی و مدیریت این سیستم‌ها به تخصص نیاز دارد.
هزینه: هزینه‌های نرم‌افزار و سخت‌افزار ممکن است بالا باشد.

مدیریت رشد دیتابیس، رشد دیتابیس بدون Downtime، معماری دیتابیس سازمانی، SQL Server Scale، افزایش حجم دیتابیس، معماری مقیاس‌پذیر دیتابیس، High Availability دیتابیس، Data Growth Management

مدیریت رشد دیتابیس بدون Downtime وقتی SQL Server باید همزمان با کسب‌وکار رشد کند

رشد دیتابیس در بسیاری از سازمان‌ها به‌ظاهر ناگهانی رخ می‌دهد، اما در واقع نتیجه طبیعی توسعه کسب‌وکار است. افزایش فروش، گسترش کانال‌های دیجیتال، اضافه شدن تیم‌ها و توسعه ... ادامه مطلب