دیتابیس‌ (Database) مجموعه‌ای از داده‌های ذخیره‌شده و سازمان‌یافته است که یک سیستم کامپیوتری آن‌ها را مدیریت و به آن‌ها دسترسی پیدا می‌کند. این سیستم به ما امکان می‌دهد تا داده‌ها را به طور سیستماتیک و مؤثر ذخیره، بازیابی و مدیریت کنیم.

اجزای اصلی دیتابیس‌ (Database):
داده‌ها: اطلاعات واقعی که در دیتابیس ذخیره می‌شوند.
مدل داده‌ها: ساختار و روش‌های سازماندهی داده‌ها.
سیستم مدیریت دیتابیس‌ (DBMS): نرم‌افزاری که برای مدیریت و دسترسی به دیتابیس استفاده می‌شود.
کاربران: افرادی که با دیتابیس کار می‌کنند.
انواع دیتابیس‌ها (Databases):
دیتابیس‌های رابطه‌ای (Relational Databases): این نوع سیستم‌ها داده‌ها را در جداول سازماندهی می‌کنند و از کلیدها برای مدیریت ارتباط بین جداول استفاده می‌کنند. به عنوان مثال می‌توان به MySQL و PostgreSQL اشاره کرد.
دیتابیس‌های غیر رابطه‌ای (NoSQL Databases): این نوع سیستم‌ها برای مدیریت داده‌های غیرساختاریافته یا نیمه‌ساختاریافته به کار می‌روند. به عنوان مثال می‌توان به MongoDB و Cassandra اشاره کرد.
دیتابیس‌های توزیع‌شده (Distributed Databases): این نوع سیستم‌ها داده‌ها را به صورت توزیع‌شده در چندین سرور ذخیره می‌کنند. Apache Cassandra یکی از نمونه‌های معروف این نوع دیتابیس است.
مزایای دیتابیس‌ها (Databases):
کارایی بالا: این سیستم‌ها امکان جستجو و بازیابی سریع و کارآمد داده‌ها را فراهم می‌کنند.
امنیت: سیستم‌های دیتابیس اطلاعات را رمزگذاری کرده و دسترسی به آن‌ها را محدود می‌کنند.
مقیاس‌پذیری: می‌توان حجم داده‌ها و تعداد کاربران را به راحتی افزایش داد.
معایب دیتابیس‌ها (Databases):
پیچیدگی: راه‌اندازی و مدیریت این سیستم‌ها به تخصص نیاز دارد.
هزینه: هزینه‌های نرم‌افزار و سخت‌افزار ممکن است بالا باشد.

فشرده‌سازی داده‌ها-SQL Server-فشرده‌سازی ردیفی-فشرده‌سازی صفحه‌ای-بهینه‌سازی پایگاه داده

Data Compression در SQL Server

با افزایش حجم داده‌ها در سازمان‌ها، نیاز به روش‌های کارآمد برای مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. فشرده‌سازی داده‌ها در SQL Server یکی از راهکارهای ... ادامه مطلب

راهنمای جامع بک‌آپ‌گیری همراه استراتژی‌ها، روش‌های تخصصی و نکات کلیدی برای حفاظت از داده‌ها در SQL Server

در دنیای امروز، اطلاعات به عنوان یکی از بزرگترین دارایی‌های سازمان‌ها محسوب می‌شوند. از دست دادن داده‌ها می‌تواند منجر به زیان‌های جبران‌ناپذیر شود؛ از این رو، اجرای استراتژی‌های ... ادامه مطلب