شناخت نیازمندیها: ابتدا برای طراحی پایگاه داده نیازهای کاربران و سیستم را شناسایی میکنیم. نوع دادهها، حجم دادهها، نیازهای امنیتی و دسترسی و غیره را مشخص میکنیم.
مدلسازی مفهومی: مدل دادهها را با استفاده از نمودارهای ER (Entity-Relationship) طراحی میکنیم. این نمودارها موجودیتها (Entities)، ویژگیها (Attributes) و روابط (Relationships) بین آنها را نشان میدهند.
مدلسازی منطقی: مدل مفهومی را به مدل منطقی تبدیل میکنیم. این مدل شامل جداول، ستونها و کلیدهای اصلی و خارجی (Primary and Foreign Keys) است.
مدلسازی فیزیکی: مدل منطقی را به مدل فیزیکی تبدیل میکنیم. در این مرحله، جداول و شاخصها (Indexes) را در سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) ایجاد میکنیم.
بهینهسازی: طراحی پایگاه داده را بهینه میکنیم تا عملکرد بهتر و کارایی بالاتری داشته باشد. شاخصها را ایجاد میکنیم و مراحل نرمالسازی (Normalization) و دِنُرمالسازی (Denormalization) را انجام میدهیم.
اصول طراحی پایگاه داده
نرمالسازی (Normalization): دادهها را به گونهای سازماندهی میکنیم که افزونگی دادهها کاهش یابد و امکان بروز ناسازگاری در دادهها به حداقل برسد.
کلیدها: کلیدهای اصلی (Primary Keys) و خارجی (Foreign Keys) را برای ایجاد روابط بین جداول استفاده میکنیم.
شاخصها (Indexes): شاخصها را برای افزایش سرعت جستجو و بازیابی دادهها ایجاد میکنیم.
امنیت: دسترسی به دادهها را محدود میکنیم و از روشهای امنیتی مانند رمزگذاری استفاده میکنیم.
پشتیبانگیری (Backup): به طور منظم از دادهها نسخه پشتیبان تهیه میکنیم تا در صورت بروز مشکلات، بتوانیم آنها را بازیابی کنیم.
در دنیای دیجیتال امروز، هر ثانیه Downtime میتواند برای سازمانها هزینههای هنگفتی ایجاد کند. بر اساس تحقیقات اخیر، میانگین هزینه از کارافتادگی سیستمها در سال ۲۰۲۵ حدود ۹۰۰۰ ... ادامه مطلب
چرا امنیت داده ها حیاتی است؟ در دنیای امروز، دادهها قلب تپنده سازمانها هستند. اطلاعات مشتریان، تراکنشهای مالی، سوابق پزشکی و حتی دادههای دولتی، ارزشمندترین دارایی هر سازمان ... ادامه مطلب
ایندکسها (Index) قلب تپنده هر دیتابیس رابطهای هستند. در SQL Server، انتخاب استراتژی صحیح ایندکسگذاری میتواند عملکرد کوئریها را چندین برابر بهبود دهد، هزینههای پردازشی را کاهش دهد ... ادامه مطلب
با رشد انفجاری حجم دادهها و نیاز به پاسخگویی سریع در سامانههای حیاتی، مدیریت بهینه پایگاههای داده به یک چالش جدی تبدیل شده است. استفاده از دیسکهای سخت ... ادامه مطلب
در این مقاله بهصورت گامبهگام با مفهوم Linked Server در SQL Server آشنا میشوید، کاربردهای اصلی، نحوه پیکربندی، مثالهای عملی، روشهای بهبود امنیت و راهکارهای نظارت بر فعالیتها ... ادامه مطلب
در این مقاله با مراحل کامل و عملی تهیه، نصب و پیکربندی گواهی SSL معتبر برای رمزنگاری ارتباطات SQL Server با استفاده از TLS آشنا میشوید. متن بهصورت ... ادامه مطلب
چالش مقیاسپذیری در دیتابیسهای بزرگ در دنیای امروز، حجم و پیچیدگی دادهها با سرعتی فراتر از رشد منابع سختافزاری افزایش مییابد. حفظ عملکرد دیتابیس در برابر این رشد، ... ادامه مطلب
مایکروسافت SQL Server یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطهای (RDBMS) است که توسط Microsoft Corporation توسعه یافته و برای ذخیره، بازیابی، مدیریت و تحلیل دادههای ساختیافته (Structured Data) استفاده ... ادامه مطلب
SQL Server Mirroring مکانیزمی در سطح دیتابیس است که با نگهداری یک نسخه همگام یا ناهمگام از دیتابیس اصلی (Principal) روی سرور پشتیبان (Mirror)، امکان Failover سریع و ... ادامه مطلب
DMV ها (Dynamic Management Views) در SQL Server مجموعهای از ویوهای سیستمی هستند که اطلاعات لحظهای و دقیقی از وضعیت سرور، دیتابیس، Queryها و منابع سختافزاری ارائه میکنند. ... ادامه مطلب