باز طراحی دیتابیس یا Database Refactoring به فرآیندی اطلاق می‌شود که در آن ساختار دیتابیس موجود برای بهبود کارایی، قابلیت دسترسی و نگهداری، و انطباق با نیازهای جدید تغییر می‌کند، بدون اینکه عملکرد کلی سیستم مختل شود.

فرآیند باز طراحی دیتابیس عموما شامل موارد زیر می‌شود:

  1. تحلیل و ارزیابی: تحلیل کامل ساختار و عملکرد دیتابیس فعلی برای شناسایی نقاط ضعف و نیازهای بهبود.
  2. مدل‌سازی مجدد داده‌ها: بازطراحی جداول، روابط، و شاخص‌ها برای بهینه‌سازی ساختار داده‌ها.
  3. بهبود عملکرد: شناسایی و اصلاح نقاط گلوگاهی در عملکرد کوئری‌ها و عملیات‌های دیتابیس.
  4. تست و اعتبارسنجی: بررسی و آزمایش تغییرات انجام شده برای اطمینان از صحت و کارایی بهبودها.
  5. مستندسازی: ثبت تغییرات و به‌روز‌رسانی مستندات دیتابیس برای مراجعه‌های آینده.
  6. انتقال به تولید: پیاده‌سازی تغییرات در محیط تولید بدون ایجاد اختلال در سیستم.

بازطراحی دیتابیس نیازمند همکاری نزدیک با تیم‌های توسعه و عملیاتی است تا اطمینان حاصل شود که تغییرات مطابق با نیازهای کسب‌وکار و بدون تأثیر منفی بر عملکرد سیستم انجام شود.

پایگاه داده ترکیبی, SQL Server, تحلیل لحظه‌ای, In-Memory OLTP, Columnstore Index, پردازش تراکنش و تحلیل, معماری پایگاه داده, لاندا, هوش تجاری, بیگ دیتا ,HTAP, SQL Server, Real-Time Analytics, In-Memory OLTP, Columnstore Index, Hybrid Transactional Analytical Processing, Database Optimization, Landa IT, Business Intelligence, Big Data

راهنمای جامع فناوری HTAP برای مدیران SQL Server، ادغام تراکنش و تحلیل در دنیای پایگاه‌داده

با رشد سریع حجم داده‌ها و نیاز روزافزون به تصمیم‌گیری آنی، مدیران پایگاه‌داده با چالشی بزرگ مواجه شده‌اند: چگونه می‌توان همزمان داده‌ها را پردازش تراکنشی (OLTP) و تحلیلی ... ادامه مطلب
فشرده‌سازی داده‌ها-SQL Server-فشرده‌سازی ردیفی-فشرده‌سازی صفحه‌ای-بهینه‌سازی پایگاه داده

Data Compression در SQL Server

با افزایش حجم داده‌ها در سازمان‌ها، نیاز به روش‌های کارآمد برای مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. فشرده‌سازی داده‌ها در SQL Server یکی از راهکارهای ... ادامه مطلب