Batch Mode on Rowstore پیاده‌سازی عملی برای گزارش‌های تحلیلی سریع بدون بازطراحی کامل

اگر تجربه کار با SQL Server و گزارش‌های تحلیلی دارید، احتمالاً با مشکل کندی کوئری‌ها روی جداول Rowstore بزرگ مواجه شده‌اید. اغلب سازمان‌ها فکر می‌کنند برای بهره‌گیری از Batch Mode حتماً باید جدول‌ها را به Columnstore تبدیل کنند، اما حقیقت چیز دیگری است: با Batch Mode on Rowstore می‌توان بدون بازطراحی کامل جداول، عملکرد گزارش‌ها را به شکل چشمگیری بهبود داد.

در این مقاله، قصد داریم یک راهنمای عملی و مرحله‌به‌مرحله ارائه کنیم؛ شامل سناریوهای واقعی، نمودارهای Execution Plan، نکات فنی، تست‌های عملکرد و بهترین شیوه‌ها تا بتوانید PoC عملکردی برای گزارش‌های تحلیلی آماده کنید.

چرا Batch Mode on Rowstore مهم است؟

فرض کنید داشبورد تحلیلی روی جدول Sales با میلیون‌ها رکورد دارید. کوئری‌های پیچیده، محاسبات Aggregation و Joinها باعث می‌شوند زمان پاسخ‌دهی طولانی شود.

اصل موضوع این است که Batch Mode به موتور SQL Server اجازه می‌دهد پردازش داده‌ها را به صورت ستونی و گروهی انجام دهد و از مزیت Cache و SIMD بهره‌مند شود، حتی وقتی جدول شما Rowstore است.

این یعنی بدون تغییر ساختار جداول و بدون نیاز به Columnstore، می‌توانید:

• زمان اجرای کوئری‌ها را تا چند برابر کاهش دهید
• مصرف CPU را بهینه کنید
• تجربه BI سریع‌تری ارائه دهید

Batch Mode چیست؟

Batch Mode مکانیزمی است که SQL Server در آن داده‌ها را به صورت مجموعه‌ای از صفوف (Batch) پردازش می‌کند. هر Batch معمولاً شامل ۹۶ رکورد است و داده‌ها به صورت ستونی در حافظه پردازش می‌شوند.

مزیت اصلی:

• کاهش Overhead پردازنده نسبت به Row Mode
• بهره‌برداری از vectorized processing و SIMD instructions
• بهبود Cache efficiency

Rowstore چیست؟

• جداول معمولی SQL Server که داده‌ها ستون‌ستون ذخیره نمی‌شوند
• مناسب OLTP
• قابلیت Batch Mode به آنها اضافه شده است بدون نیاز به Columnstore

چرا ترکیب Batch Mode + Rowstore؟

• بدون بازطراحی جداول
• بدون نیاز به تغییرات سنگین روی Index
• امکان اجرای PoC سریع و کم‌ریسک

سناریوی عملی پیاده‌سازی

فرض کنید جدول Sales با میلیون‌ها رکورد دارید و می‌خواهید گزارش تحلیلی روزانه تولید کنید.

۱: شناسایی کوئری‌های مناسب

• Aggregationهای بزرگ روی جدول

• Join با جدول Dimension

• Group By روی ستون‌های متعدد

۲: بررسی سازگاری Batch Mode

• اطمینان از compatibility level >= 150 (SQL Server 2019 و بالاتر)
• بررسی اینکه تمام جداول در حافظه قابل دسترسی هستند

۳: فعال‌سازی Batch Mode on Rowstore

• استفاده از Query Hints یا Trace Flag 8621 برای SQL Server 2019 و بالاتر

SELECT SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales WITH (USE_BATCH_MODE_ON_ROWSTORE)
WHERE OrderDate >= '2025-01-01'

• کوئری‌ها اکنون به صورت Batch پردازش می‌شوند

۴: تست عملکرد و مانیتورینگ

• بررسی Actual Execution Plan برای تایید Batch Mode usage
• مانیتورینگ معیارهای کلیدی:
  • Memory grant
  • CPU time
  • Rows processed per Batch
• استفاده از Query Store برای مقایسه historic performance

نمودار Execution Plan

در اجرای معمول (Row Mode)، CPU Time بالاتر و I/O بیشتر است:

Table Scan -> Hash Match -> Aggregation
CPU: High

پس از فعال‌سازی Batch Mode on Rowstore:

Batch Mode Scan -> Hash Match (Batch) -> Aggregation (Batch)
CPU: Reduced

• توجه کنید که خطوط قرمز در Execution Plan نشان‌دهنده عملیات Batch هستند
• کاهش CPU و Memory Grant کاملاً مشهود است

نکات کلیدی برای بهینه‌سازی

1. Clustered Index مناسب انتخاب کنید
   • Index scan بهتر از Table scan با Batch Mode است
2. Partitioning جداول بزرگ
   • به Batch Mode کمک می‌کند داده‌ها بهینه‌تر بارگذاری شوند
3. استفاده هدفمند از Query Hints
   • فقط روی کوئری‌هایی که مزیت واقعی دارند
4. مانیتورینگ
   • استفاده از SQL Server DMVs: sys.dm_exec_query_stats، sys.dm_exec_query_plan
   • توجه به Memory grants و Batch Mode usage
5. تست با داده واقعی
   • اجرای PoC روی subset داده قبل از اعمال در Production

چک‌لیست PoC مرحله‌به‌مرحله

مزایای عملی

• کاهش چشمگیر زمان پاسخ کوئری‌ها (۳–۵ برابر سریع‌تر)
• بهبود تجربه BI و داشبوردها بدون تغییر مدل داده
• کاهش هزینه سخت‌افزار و حافظه مورد نیاز
• اجرای PoC سریع و کم‌ریسک برای تیم BI و DBA

سؤالات متداول (FAQ)

• Batch Mode on Rowstore دقیقا چه کاری انجام می‌دهد؟
  Batch Mode داده‌ها را به صورت مجموعه‌ای (Batch) پردازش می‌کند، حتی روی جداول Rowstore، و باعث کاهش مصرف CPU و افزایش سرعت اجرای کوئری‌ها می‌شود.
• آیا برای استفاده از Batch Mode حتماً باید جدول‌ها را به Columnstore تبدیل کنیم؟
  خیر، با SQL Server 2019 و بالاتر می‌توانید بدون تغییر ساختار جداول، از Batch Mode روی Rowstore بهره ببرید.
• چگونه مطمئن شویم کوئری‌ها واقعاً Batch Mode استفاده می‌کنند؟
  با بررسی Actual Execution Plan یا مانیتورینگ Query Store می‌توان فعال شدن Batch Mode را تایید کرد.
• چه نوع کوئری‌هایی بیشترین بهره را از Batch Mode می‌برند؟
  Aggregationهای بزرگ، Joinهای سنگین و Group By روی جداول حجیم بهترین سناریو هستند.
• آیا فعال کردن Batch Mode باعث افزایش حافظه می‌شود؟
  در اغلب موارد خیر؛ Batch Mode باعث کاهش Overhead و بهینه‌سازی Cache می‌شود، ولی Memory Grant کوئری‌ها باید تحت مانیتورینگ باشد.
• آیا PoC قبل از اعمال در Production ضروری است؟
  حتماً، اجرای PoC روی subset داده‌ها کمک می‌کند مزایا و اثرات Batch Mode را بدون ریسک تست کنید.

تماس و مشاوره

اگر می‌خواهید گزارش‌های تحلیلی شما با Batch Mode on Rowstore تا چند برابر سریع‌تر اجرا شوند و بدون بازطراحی جداول PoC عملکردی داشته باشید،
تیم لاندا آماده مشاوره و پیاده‌سازی عملی است.
با مشاوران لاندا تماس ✆ بگیرید و درخواست «PoC عملکرد» خود را ثبت کنید و تجربه سرعت واقعی SQL Server را ببینید.