ایندکس‌های کلسترد-ایندکس‌های نان کلسترد- ایندکس‌های کلاسترد-ایندکس‌های نان کلاسترد-ایندکس‌های ترکیبی-ایندکس‌های فیلتر شده-ایندکس‌های پوششی-ایندکس‌های Columnstore-بهینه‌سازی دیتابیس-SQL Server- Column store-INDEX-SQL Index-SQL Server Index Types, ایندکس کلسترد, ایندکس نان کلسترد, ایندکس ترکیبی, فیلتر شده, Columnstore, بهینه سازی کوئری, SQL Server Performance

ایندکس‌ها یکی از ابزارهای کلیدی و قدرتمند در SQL Server برای بهبود عملکرد کوئری‌ها و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها هستند. استفاده درست از ایندکس‌ها می‌تواند سرعت واکشی داده‌ها را به شدت افزایش دهد و بار کاری دیتابیس را کاهش دهد. در این مطلب، با انواع ایندکس‌ها در SQL Server آشنا می‌شوید، مزایا و معایب هر کدام را می‌خوانید و مثال‌های عملی با دیتابیس AdventureWorks ارائه می‌شود.

ایندکس چیست؟

ایندکس‌ها ساختارهای داده‌ای هستند که به SQL Server کمک می‌کنند تا داده‌ها را سریع‌تر جستجو و بازیابی کند، مانند فهرستی که در کتاب‌ها برای پیدا کردن سریع‌تر صفحات استفاده می‌شود. بدون ایندکس، SQL Server مجبور است کل جدول را اسکن کند که زمان زیادی می‌برد، مخصوصاً در جداول بزرگ.

انواع ایندکس‌ها در SQL Server

۱. ایندکس کلسترد (Clustered Index)

  • تعریف: ایندکسی که ترتیب فیزیکی داده‌ها در جدول را مشخص می‌کند.
  • ویژگی: هر جدول فقط یک ایندکس کلسترد دارد چون داده‌ها باید به ترتیب خاصی ذخیره شوند.
  • مزایا:
    • سرعت بسیار بالا در جستجو و بازیابی داده‌ها
    • مناسب برای کوئری‌هایی که روی ستون ایندکس شده مرتب‌سازی دارند
  • معایب:
    • عملیات INSERT، UPDATE و DELETE ممکن است کند شود چون داده‌ها باید مرتب شوند
    • تغییرات زیاد در ستون کلید ایندکس می‌تواند باعث Fragmentation شود

مثال: ایجاد ایندکس کلسترد روی ستون CustomerID در جدول Customers

USE AdventureWorks;
GO

CREATE CLUSTERED INDEX IX_Customers_CustomerID
ON Sales.Customers (CustomerID);
GO

۲. ایندکس نان‌کلسترد (Non-Clustered Index)

  • تعریف: ایندکسی که مستقل از ترتیب فیزیکی داده‌هاست و می‌تواند چندین نمونه روی یک جدول وجود داشته باشد.
  • ویژگی: ساختار جداگانه از داده‌ها ایجاد می‌کند که به ردیف‌های داده‌ها اشاره می‌کند.
  • مزایا:
    • امکان ایجاد چند ایندکس برای بهبود کوئری‌های مختلف
    • بهبود سرعت جستجوی شرطی
  • معایب:
    • نیاز به فضای ذخیره‌سازی بیشتر
    • در عملیات نوشتن هزینه نگهداری ایندکس بیشتر است

مثال: ایجاد ایندکس نان‌کلسترد روی ستون OrderDate در جدول Orders

USE AdventureWorks;
GO

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Orders_OrderDate
ON Sales.Orders (OrderDate);
GO

۳. ایندکس ترکیبی (Composite Index)

  • تعریف: ایندکسی که روی چند ستون ساخته می‌شود و برای کوئری‌هایی که چند شرط دارند مناسب است.
  • مزایا:
  • معایب:
    • نگهداری و مدیریت پیچیده‌تر
    • ترتیب ستون‌ها در ایندکس بسیار مهم است

مثال: ایجاد ایندکس ترکیبی روی ستون‌های ProductID و OrderDate در SalesOrderDetail

USE AdventureWorks;
GO

CREATE INDEX IX_SalesOrderDetail_ProductID_OrderDate
ON Sales.SalesOrderDetail (ProductID, OrderDate);
GO

۴. ایندکس فیلتر شده (Filtered Index)

  • تعریف: ایندکسی که فقط روی زیرمجموعه‌ای از داده‌ها که شرط خاصی دارند ساخته می‌شود.
  • مزایا:
    • کاهش فضای ذخیره‌سازی
    • بهبود سرعت کوئری‌های خاص و فیلتر شده
  • معایب:
    • برای کوئری‌های عمومی کاربرد کمتری دارد

مثال: ایجاد ایندکس فیلتر شده روی دسته Electronics در جدول Products

USE AdventureWorks;
GO

CREATE INDEX IX_Products_Category_Electronics
ON Production.Products (ProductID)
WHERE Category = 'Electronics';
GO

۵. ایندکس پوششی (Covering Index)

  • تعریف: ایندکسی که تمام ستون‌های مورد نیاز کوئری را پوشش می‌دهد و نیازی به مراجعه به جدول اصلی نیست.
  • مزایا:
    • کاهش تعداد I/O و افزایش سرعت کوئری
  • معایب:
    • نیاز به فضای بیشتر

مثال: ایندکس پوششی روی FirstName و LastName در Employees

USE AdventureWorks;
GO

CREATE INDEX IX_Employees_FirstName_LastName
ON HumanResources.Employees (FirstName, LastName);
GO

۶. ایندکس Columnstore

ایندکس‌های Columnstore داده‌ها را به صورت ستونی ذخیره می‌کنند و برای حجم‌های بزرگ داده‌های تحلیلی مناسب‌اند.

الف) ایندکس کلسترد Columnstore (Clustered Columnstore Index)

  • داده‌ها به صورت ستونی و به ترتیب فیزیکی ذخیره می‌شوند.
  • مناسب برای عملیات تحلیلی حجیم و گزارش‌گیری
  • فضای ذخیره‌سازی کاهش یافته و فشرده‌سازی بالا

مثال: ایجاد ایندکس کلسترد Columnstore روی FactInternetSales

USE AdventureWorksDW;
GO

CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX IX_FactInternetSales_Columnstore
ON dbo.FactInternetSales;
GO

ب) ایندکس نان‌کلسترد Columnstore (Non-Clustered Columnstore Index)

  • داده‌ها به صورت ستونی ذخیره می‌شوند ولی ترتیب اصلی داده‌ها حفظ می‌شود.
  • می‌توان به جدول‌هایی که ایندکس کلسترد دارند اضافه کرد
  • فضای بیشتری نسبت به ایندکس کلسترد مصرف می‌کند

مثال: ایجاد ایندکس نان‌کلسترد Columnstore روی ProductID و OrderDate

USE AdventureWorksDW;
GO

CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX IX_FactInternetSales_NonClusteredColumnstore
ON dbo.FactInternetSales (ProductID, OrderDate);
GO

نکات کلیدی در استفاده از ایندکس‌ها

  • تحلیل نیازها: قبل از ایجاد ایندکس، بار کاری و الگوی کوئری‌ها را تحلیل کنید تا ایندکس مناسب انتخاب شود.
  • نگهداری: ایندکس‌ها باید به صورت دوره‌ای بازسازی و دوباره سازماندهی شوند تا کارایی حفظ شود.
  • فضای ذخیره‌سازی: ایندکس‌ها فضای بیشتری نیاز دارند؛ قبل از ایجاد، فضای کافی بررسی شود.
  • تعادل در تعداد ایندکس‌ها: ایجاد ایندکس بیش از حد باعث کاهش کارایی عملیات نوشتن می‌شود.
  • استفاده هوشمندانه از ایندکس‌های فیلتر شده: مناسب برای داده‌های خاص و پر کاربرد.
  • Columnstore: بهترین انتخاب برای تحلیل‌های حجیم و گزارش‌گیری، اما برای تراکنش‌های Online ممکن است مناسب نباشد.

پرسش‌های متداول (FAQ)

سوال ۱: چند ایندکس کلسترد می‌توان در یک جدول داشت؟
فقط یک ایندکس کلسترد به دلیل محدودیت فیزیکی ترتیب داده‌ها.

سوال ۲: ایندکس نان‌کلسترد بهتر است یا کلسترد؟
برای جداول با عملیات زیاد نوشتن، نان‌کلسترد معمولاً مناسب‌تر است؛ کلسترد سرعت خواندن بالاتری دارد اما نگهداری سنگین‌تری دارد.

سوال ۳: چگونه می‌توانیم از Fragmentation ایندکس‌ها جلوگیری کنیم؟
با اجرای مرتب دستورهای ALTER INDEX REBUILD یا REORGANIZE.

سوال ۴: آیا ایندکس‌های Columnstore برای تراکنش‌های OLTP مناسب‌اند؟
خیر، معمولاً برای سیستم‌های تحلیلی OLAP و Data Warehouse طراحی شده‌اند.

ارتباط و مشاوره

اگر می‌خواهید از ایندکس‌ها به بهترین شکل برای بهینه‌سازی دیتابیس SQL Server خود استفاده کنید،
تیم تخصصی ما در شرکت لاندا آماده ارائه مشاوره تخصصی، آموزش‌های حرفه‌ای و پیاده‌سازی پروژه‌های بهینه‌سازی دیتابیس برای شماست.

  • برای مشاوره رایگان و سفارش پروژه با ما تماس  بگیرید:

نظری داده نشده

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *