بهینهسازی عملکرد کوئریها در SQL Server یکی از مهمترین اقدامات برای حفظ سرعت و بهرهوری سیستمهای پایگاه داده است. یکی از مؤثرترین روشها برای این کار، شناسایی و ایجاد ایندکسهای مناسب است. ایندکسها میتوانند سرعت واکشی دادهها را بهطور چشمگیری افزایش دهند، اما ایجاد آنها باید با دقت و بررسی انجام شود، چرا که هر ایندکس علاوه بر مزایا، میتواند سربار نگهداری و بروزرسانی نیز ایجاد کند.
مایکروسافت در نسخههای جدید SQL Server ابزارها و ویوهای مدیریتی متعددی برای تشخیص کمبود ایندکس ارائه کرده است که از جمله مهمترین آنها Missing Index DMVs است.
معرفی داینامیک ویوی Missing Index
داینامیک ویوهای مربوط به ایندکس گمشده (Missing Index DMVs) با استفاده از دادههای جمعآوریشده توسط موتور پایگاه داده، جداولی را که نیاز به ایندکس دارند شناسایی میکنند. این دادهها معمولاً بر اساس تعداد اسکنها، میزان هزینه مصرفی و تاثیر احتمالی ایجاد ایندکس بر عملکرد سیستم جمعآوری میشوند.
نمونه اسکریپت برای شناسایی جداول پرهزینه:
SELECT TOP 50
ROUND(s.avg_total_user_cost * s.avg_user_impact * (s.user_seeks + s.user_scans), 0) AS [Total Cost],
s.user_seeks,
s.user_scans,
s.last_user_seek,
s.avg_user_impact,
d.[statement] AS [Table Name],
equality_columns,
inequality_columns,
included_columns
FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s ON s.group_handle = g.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d ON d.index_handle = g.index_handle
ORDER BY [Total Cost] DESC;
شناسایی سریع جداول نیازمند ایندکس
اگر به یک روش سریعتر و سادهتر نیاز دارید، میتوانید از کوئری زیر استفاده کنید:
USE master;
SELECT d.database_id,
d.object_id,
d.index_handle,
d.equality_columns,
d.inequality_columns,
d.included_columns,
d.statement AS TABLE_Need_Index,
gs.*
FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats gs ON gs.group_handle = g.index_group_handle
JOIN sys.dm_db_missing_index_details d ON g.index_handle = d.index_handle;
بررسی مزایای احتمالی ایجاد ایندکس
همه ایندکسها تأثیر یکسانی بر عملکرد ندارند. برای ارزیابی سودمندی یک ایندکس قبل از ایجاد، میتوانید از کوئری زیر استفاده کنید تا هم تأثیر و هم دستور ساخت آن را مشاهده کنید:
SELECT mig.index_group_handle,
mid.index_handle,
migs.avg_total_user_cost AS AvgTotalUserCostThatCouldbeReduced,
migs.avg_user_impact AS AvgPercentageBenefit,
'CREATE INDEX missing_index_' + CONVERT(varchar, mig.index_group_handle) + '_' + CONVERT(varchar, mid.index_handle)
+ ' ON ' + mid.statement + ' (' + ISNULL(mid.equality_columns, '')
+ CASE WHEN mid.equality_columns IS NOT NULL AND mid.inequality_columns IS NOT NULL THEN ',' ELSE '' END
+ ISNULL(mid.inequality_columns, '') + ')'
+ ISNULL(' INCLUDE (' + mid.included_columns + ')', '') AS create_index_statement
FROM sys.dm_db_missing_index_groups mig
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats migs ON migs.group_handle = mig.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details mid ON mig.index_handle = mid.index_handle;
نکات مهم پیش از ایجاد ایندکس
- بررسی نوع عملیات روی جدول (درج، حذف، بروزرسانی)
- در نظر گرفتن سربار نگهداری ایندکسها
- بررسی سناریوهای خاص مانند Bulk Insert یا Truncate روزانه
- استفاده از Query Store و Database Engine Tuning Advisor برای پیشنهادهای دقیقتر
روشهای تکمیلی شناسایی نیاز به ایندکس
- تحلیل کوئریها: شناسایی الگوهای جستجو و فیلتر
- استفاده از آمار جداول: بهرهگیری از Statistics برای تشخیص نیازها
- SQL Server Profiler: ثبت و تحلیل کوئریهای سنگین
- Extended Events و Query Store: مانیتورینگ جامع عملکرد
نتیجهگیری
با استفاده از DMVs و سایر ابزارهای داخلی SQL Server، میتوان بهسادگی نیاز به ایندکسگذاری را شناسایی و بر اساس دادههای واقعی تصمیمگیری کرد. این کار نه تنها عملکرد سیستم را بهبود میبخشد، بلکه از ایجاد ایندکسهای غیرضروری که سربار اضافی دارند جلوگیری میکند.
پرسشهای متداول (FAQ)
۱. آیا ایندکس همیشه باعث بهبود عملکرد میشود؟
خیر. ایجاد ایندکس میتواند سرعت خواندن دادهها را افزایش دهد، اما عملیات درج، حذف و بروزرسانی را کندتر کند.
۲. دادههای Missing Index DMVs تا چه زمانی معتبرند؟
این دادهها پس از هر Restart یا Rebuild ایندکسها ریست میشوند.
۳. آیا میتوان ایندکسهای پیشنهادی DMVs را مستقیم ایجاد کرد؟
بهتر است قبل از ایجاد، تاثیر آن را با ابزارهایی مثل Execution Plan بررسی کنید.
۴. چه زمانی نباید ایندکس ایجاد کرد؟
وقتی جدول حجم کمی دارد یا بیشتر عملیات آن Write-heavy است.
تماس و مشاوره
اگر میخواهید عملکرد SQL Server خود را به سطح بالاتری ببرید،
همین حالا با تیم تخصصی لاندا تماس ✆ بگیرید،
تا با تحلیل دقیق سیستم شما، بهترین استراتژی ایندکسگذاری را ارائه کنیم.
نظری داده نشده